Kann künstliche Intelligenz erkennen, ob ein Team gemeinsam denkt oder aneinander vorbeiredet – auch wenn die Mitglieder auf zwei Kontinenten sitzen?
Auf der CHI 2026 in Barcelona präsentierten Christopher Micek, Lasse Warnke, Lourenço Abrunhosa Rodrigues, Felix Putze (Universität Bremen / Lifespan AI) und Erin Solovey (WPI) einen neuen multimodalen Datensatz, der die Messung kognitiver Teamzustände in verteilten Umgebungen systematisch ermöglicht. Die Daten wurden von Teams erhoben, die gleichzeitig in Europa und Nordamerika zusammenarbeiteten – mit synchronisierten EEG-Messungen, Audiotranskripten, Bildschirmaufnahmen und Verhaltensannotationen. Ziel ist es, adaptive Schnittstellen zu entwickeln, die in Echtzeit auf den mentalen Zustand des Teams reagieren.
In einer zunehmend verteilten Arbeitswelt ist es entscheidend, Systeme zu entwickeln, die nicht nur Aufgaben automatisieren, sondern Menschen beim effizienten Teamwork unterstützen. EEG-basierte Systeme können Konzentration, kognitive Last und geteilte Aufmerksamkeit messen. Größen, die maßgeblich für die Qualität kollaborativer Arbeit sind.