Die Forschungsgruppe präsentierte ihre Ergebnisse im Rahmen des Bremer Symposiums AI in Health, welches am 02. und 03. Dezember 2024 von der U Bremen Research Alliance organisiert wurde. Mehr als 200 Teilnehmende aus ganz Deutschland kamen zum Symposium in die Bremische Bürgerschaft. Zentrale Themen waren nachhaltige, innovative Lösungen für eine personalisierte und resiliente Gesundheitsversorgung, die auf die Herausforderungen des demografischen Wandels, des Fachkräftemangels und steigende Kosten reagieren.
Die Session „Lifespan AI“ bot den perfekten Rahmen, um einem interdisziplinären Publikum bisherige Highlights und aktuelle Entwicklungen aus Lifespan AI vorzustellen. Sprecher:innenduo Prof. Dr.-Ing Tanja Schultz und Prof. Dr. Marvin Wright sowie Lifespan Doktorand:innen präsentierten ihre Ergebnisse in einer Postersession und diskutierten sie mit interessierten Teilnehmenden. Der Fokus lag dabei auf KI-Methoden und -Werkzeugen wie maschinellen Lernverfahren und Deep-Learning-Modellen, welche die Entstehung von Krankheiten im Lebenslauf modellieren, vorhersagen und erklären. Diese verarbeiten insbesondere hochdimensionale lebensüberspannende Daten, um Ursachen komplexer Erkrankungen aufzudecken und Präventionsstrategien zu optimieren. Besonders hervorgehoben wurde ebenfalls die langjährige institutionelle Kooperation der Universität Bremen und des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS.